Reinforce
Reinforce – AI Conference and Workshop
In recent years our ability to apply AI and Deep Learning to real-world problems and products has increased exponentially. Andrew Ng has famously said that AI is the “New Electricity”. It’s hard to think of a field that will not be profoundly changed by AI. Managers today must understand how AI applies to and will change their field, while Data Scientists and Engineers are jumping on this exciting field bringing together engineering, statistics and cognition to find new ways to have impact with their work. Reinforce brings together a diverse group of leading experts and practitioners to share their knowledge and experience on the fast moving field of Machine Learning and Artificial Intelligence. Reinforce Conf gives product managers, data scientists and engineers insights into success stories, lessons learned, best practices and new approaches, in the beautiful European city of Budapest.
- A. Lőrincz; A. Pasqua; C. Eddy; C. Osipov; C. M. Halasz; G. Debreczeni; G. Szertics; I. Más; J. Jeong; J. Tobin; K. R. Varshney; L. Kuligin; L. Szabados; M. Geldard; P. Buttfield-Addison; P. van der Smagt; S. Otte; Z. C. Toth; Z. Prekopcsak - előadók
Szalai Péter így ír az IT Café-ban előzetest: “Az eseményen nyitóbeszédet mond Patrick van der Smagt, a Volkswagen-csoport MI kutatási részlegének igazgatója. A szakember alapvetően a deep learningre vagyis a gépek maguk megfigyelésein és tapasztalatain keresztüli önfejlesztői lehetőségeire, a folyamat optimális kontrolljának a kialakítására fókuszál az autóipari konszernnél. Az Ericsson egyik előadója Ignáció Más, a cég Digitális Rendszerek részlegének vezető szakértője és OSS technológiai igazgatója lesz. Az előadó olyan AI/ML algoritmusokat mutat be majd, – illetve számol be azok korai eredményeiről, – amelyek megfelelő gyorsasággal, pontossággal alkalmazhatók telekommunikáció telepítésének és üzemeltetésének egyre bonyolultabb feladatai terén. Az előadás arra a kérdésre is választ keres, hogy vajon kizárólag gépek irányítják-e majd a jövő hálózatait, ha az emberek már nem értik meg azokat. Andrea Pasqua, aki arról beszél majd, hogy a gép tanulási módszerek miként segítik az UBER-t az előrejelzések készítésében. Bemutatja Machine Learning – módok használatának lehetőségeit az előrejelzés területén. Ezen felül ismertet további olyan gépi tanuláshoz köthető megközelítést, amelyet az UBER idősor elemzéseknél és előrejelzéseknél használ. Az IBM MI fejlesztésekért is felelős Thomas J. Watson kutatási központjának részlegvezetője, Kush R Varshney a gépi tanulás lehetséges torzulásaiból fakadó kockázatokra mutat rá. A képzési adatok kialakításánál ugyanis bizonyos csoportok kiváltságos, míg mások hátrányos helyzetbe kerülhetnek. Ha a mintavétel ilyen eltolódások mentén zajlik, akkor nem kívánatos deformációk jöhetnek létre a gépi tanulás folyamatában és persze algoritmusaiban. Az egyik legfiatalabb előadó lesz Camille Eddy, aki korábban a jövőbemutató technológiákkal foglalkozó Google X részlegnél dolgozott. Azt elemzi majd, hogy miért is fontos a kulturálisan érzékeny számítógépes intelligencia létrehozása és miért alapvető kérdés mindez az MI jövője szempontjából. A fentieken túl előadást tart még a konferencián a Google két szakembere, Carl Osipov és Leonid Kuligin, Cibele Montez Halasz, a Twitter gépi tanulásért felelős mérnöke vagy Jaeseong Jeong, az Ericsson kutatója is.”