AIME21 Workshop

AIME21 műhelykonferencia.

A CERN, a Wigner Fizikai Kutatóközpont és a HEPTech Network idén is megszervezte az Artificial Intelligence Academia-Industry Matching Event műhelykonferenciát. A workshop célja, hogy az akadémiai kutatók és az ipari szakemberek bemutathassák egymásnak új eredményeiket, megosszák egymással ötleteiket, alkalmazásaikat, valamint hogy elősegítse új együttműködések létrejöttét az egyre elterjedtebb Mesterséges Intelligencia, a Gépi Tanulás és a nagyteljesítményű számítások területén.

A Program:

2021. november 11. délután: 14:00 – Megnyitó: Dr. Péter József Lévai, Director General Wigner RCP, Hungary 14:05 – Dr. István Szabó, vice president, National Research, Development and Innovation Office, Hungary 14:10 – Machine Translation Yesterday, Today and Tomorrow (45’) Gábor Prószéky – Hungarian Research Centre for Linguistics, PPKE ITK Budapest, Hungary 14:55 – Computations of Open Quantum Systems (25′) András Vukics – Wigner RCP 15:20 – szünet (15′) 15:35 – AI and the Future of Long Term Data (45′) Alex Szalay – Johns Hopkins University, USA 16:20 – Advances in Quantum Machine Learning: Theory and Experiment (45′) Seth Lloyd – MIT, USA 17:05 – An Ultra-high Dimensional, Multi-class Synthetic Data Generator to Imitate Biometric Feature Spaces (25′) Dávid Hanák, Gergely Hanczár – CursorInsight, Budapest, London 17:30 – Photonic Quantum Policy Learning in OpenAI Gym (25’) Dániel Nagy 2021. november 12. 09:00 – Machine Learning for Simulation in High Energy Physics (45′) Dalila Salamani – CERN, Switzerland 09:45 – Using high-level C++ for HEP Data Processing on Accelerators (45’) Attila Krasznahorkay – CERN, Switzerland 10:30 – szünet (15′) 10:45 – Machine Learning Applications in Astronomy (25′) Róbert Szabó – Konkoly Observatory, ELKH CSFK, Research Centre for Astronomy and Earth Sciences, Budapest 11:10 – Deep learning-based Microscopy Automation Applications (25′) Krisztián Koós BRC, Szeged Budapest 11:35 – Machine Learning on Graphs and Quantum Graphs for Particle Tracking and Industrial Applications (25) Daniel Dobos, Richard Forster – GluoNNet, CERN, Switzerland 12:00 – Utilise Network Science in Multidimensional System Modelling and Analysis of Complex Manufacturing System (25′) László Nagy, Tamás Ruppert, János Abonyi – PE Veszprém, Hungary 12:25 – ebédszünet (95′) 14:00 – Quantum Machine Learning: Prospects and challenges (45′) Iordanis Kerenidis – CNRS Paris & QC Ware 14:45 – Models of Network Dynamics and Learning in the Hippocampus (25) Szabolcs Káli – KOKI, Budapest, Hungary 15:10 – Variable Projection Networks with Applications in Signal Processing (25′) Péter Kovács – Department of Numerical Analysis, Faculty of Informatics, ELTE Budapest, Hungary 15:35 – szünet (15′) 15:50 – AI Model Explainers in Abstract Interpretable Qualitative Modelling (25′) Balázs Márk Hain, András Pataricza – BME, Budapest Hungary 16:15 – Industrial Challenges in Multi-task and Multi-sensor Systems (45′) Nemes Csaba, Róbert Kabai – Continental Hungary 17:00 – Empirical System Identification and Qulitative Reasoning (25′) András Földvári, András Pataricza – BME, Budapest, Hungary