Zarándy Ákos

1990 végén kezdett el az egyetem mellett dolgozni tudományos munkatársként az MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetben (SZTAKI) Roska Tamás Analogikai és Neurális Számítások laboratóriumában.
Az egyetem elvégzése után aspirantúrát kezdett, melynek során több mint két évet töltött a kaliforniai Berkeley Egyetemen vendégdiákként, majd vendégkutatóként Leon Chua Nemlineáris Áramkörök Laboratóriumában, illetve Frank Werblin retinakutató laboratóriumában. 1995-ben Magyar Állami Eötvös Ösztöndíjat kapott. A műszaki tudományok kandidátusa címet 1997-ban szerezte meg. 1999-ben General Electrics ösztöndíjban, 2000-ben pedig Gábor Dénes Szabadalmi Pályázati díjban részesült.

2000-2005 között – részmunkaidőben – a SZTAKI leányvállalatának, az AnaLogic Computers Kft.-nek alapító ügyvezető igazgatója. 2005-től 2006-ig a Eutecus Inc. (Berkeley, California, USA) műszaki igazgatója. 2012-től a SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium vezetője, a SZTAKI tudományos tanácsadója.

2005-től a Pázmány Péter Katolikus Egyetem (PPKE) Információs Technológiai és Bionikai Kar (ITK) docenseként a Beágyazott elektronikus rendszerek c. tárgyat tanítja. 2011-ben habilitált, majd 2012-től a PPKE egyetemi tanára. A PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori iskola törzstagja.

Tudományos érdeklődése középpontjában a Celluláris Neurális Hálózatok (Cellular Neural Networks, CNN), mint programozható processzor tömbök álltak. Ezen belül ezen eszközök megvalósíthatóságát. illetve a képfeldolgozásban való felhasználhatóságát vizsgálta. A programozható CNN chipek megjelenésekor nevéhez fűződik az első fejlesztő rendszer, amelynek segítségével ezeket az új architektúrájú celluláris mikroprocesszor chipeket ki lehetett próbálni, illetve algoritmikusan programozni (ehhez új számítástechnikai infrastruktúrát teremtett, beleértve hardver elemek fejlesztését, operáció rendszer-fejlesztést, alacsony szintű nyelv definiálását, valamint fordítóprogram-fejlesztést). Később irányítása mellett több fejlesztő rendszer, illetve már iparban használható CNN alapú vizuális számítógép készült el, amikhez algoritmusokat, alkalmazásokat is fejlesztett (televíziós képjavítási kísérletek; matematikai morfológia eszköztár implementálása; algoritmus család mammográfiai képek számítógépes analízisére). Egy másik alkalmazásával a kiemelkedően nagy sebességű képfeldolgozást célozta meg (motor-gyújtógyertyák szikráinak vizsgálatához állított össze egy CNN-alapú rendszert, amely képes 10.000 kép felvételére és valós idejű kiértékelésére).
Vezető szerepet vállalt abban, hogy – amikor a CNN technológia elérte a megfelelő fejlettségi fokot – SZTAKI-ban kezdeményezzék a CNN alapú számítógépek napi ipari gyakorlatba való bevezetését.

A 2010-es évektől figyelme a speciális vizuális érzékelők felé fordult (foglalkozott multi- és hiper-spektrális érzékelőkkel, digitális holografikus mikroszkópokkal, „pilóta nélküli légijármű” (UAV) látórendszerekkel és orvosi képfeldolgozással). Csoportjával kidolgozott egy vizuális beteg-monitorozó rendszert, amely a koraszülött csecsemők életjeleit és ciklusait érintkezés nélkül,távolból képes monitorozni.
Két szabadalma van (2000, 2016). Közleményeinek száma meghaladja a 200-at.

Az MTA Automatizálási és Számítástechnikai Bizottság elnöke. Tagja az Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Circuits & Systems Society Sensory Systems (SS) technical Committee-nek.

Kitüntetései: Kemény János-díj (NJSZT, 2002); Év terméke díj (“Bi-i camera”, Stuttgart Vision fair, 2003); Best paper award (“Per-pixel integration time controlled image sensor”, ECCTD (European Conference on Circuit Theory and Design), Ireland, 2005); Microprocessor Report Innovation Award (San Jose, California: Superfast Sensor-Processors Break New Ground in Digital Imaging, 2007); Simonyi Károly-díj (Amerikai Magyar és Arany János Közalapítvány a Tudományért, 2007); A Magyar Érdemrend Tisztikeresztje polgári tagozata (Köztársasági Elnök, 2021).